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  1. OpenStax. Este texto sigue los requisitos de alcance y secuencia de un curso de introducción a la estadística de un semestre y está dirigido a estudiantes con especialización en campos distintos a las matemáticas o la ingeniería.

  2. Campos de la estadística. La estadística es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales. La estadística se divide en dos grandes áreas:

  3. variable 1.1 Definiciones de estadística, probabilidad y términos clave. variable aleatoria Introducción, 10.1 Medias de dos poblaciones con desviaciones típicas desconocidas, 10.2 Dos medias poblacionales con desviaciones típicas conocidas. variable aleatoria continua 5.3 La distribución exponencial.

  4. Las bibliotecas de LibreTexts funcionan con MindTouch® y son apoyadas por el Proyecto Piloto de Libros Abiertos del Departamento de Educación, la Oficina del Rector de la Universidad de California Davis, la Biblioteca de la Universidad de California Davis, el Programa de Soluciones de Aprendizaje Económicas de la Universidad del Estado de California, y Merlot.

  5. Resumen. Se desciben las bases fundamentales de la estadítca y su aplicación a la investigación científica. Se discuten los conceptos relevantes en la ciencia estadítica. Se manejan los tipos de datos estadíticos a colectar. Se presentan de manera somera, algunos disños estadísticos de uso común en la literatura cietífica actual.

  6. La estadística es el estudio de la recolección, análisis, interpretación, presentación y organización de los datos. Al aplicar la estadística a, por ejemplo, un problema científico, industrial o social, es convencional comenzar con una población estadística o un proceso de modelo estadístico a estudiar. La estadística es el estudio ...

  7. Aprenda como la estadística nos ayuda a medir la incertidumbre en la investigación científica. Incluye explicaciones acerca de la verdad, probabilidad, significancia y controles en la investigación científica.